W zarodkach przedimplantacyjnych nieprawidłowa liczba chromosomów powoduje niewydolność rozwojową i zmniejszenie wskaźnika ciąż. Konwencjonalne metody testowania chromosomów wymagające biopsji zmniejszają ryzyko powiązanych chorób genetycznych; niemniej jednak zmniejszenie liczby komórek również zmniejsza wskaźnik ciąż. Dlatego podjęliśmy próbę zliczenia chromosomów w mysich zarodkach przy użyciu obrazowania żywych komórek w super rozdzielczości jako nowej metody liczenia chromosomów, która nie zmniejsza liczby komórek ani żywotności. Policzyliśmy 40 chromosomów podczas pierwszej mitozy przez wstrzyknięcie do zarodków mRNA histonu H2B-mCherry w warunkach, w których można było uzyskać młode; jednak wyniki były często niedoszacowane liczby chromosomów i różniły się w zależności od zarodka i punktu czasowego.
Dlatego opracowaliśmy metodę zliczania chromosomów za pośrednictwem hybrydyzacji fluorescencji żywych komórek za pośrednictwem CRISPR/dCas, ukierunkowanej na sekwencję regionu centromeru, umożliwiającą dokładniejsze zliczanie chromosomów w zarodkach myszy. Przedstawiona tutaj metodologia może dostarczyć przydatnych informacji dla technologii wspomaganego rozrodu, takich jak te stosowane u zwierząt hodowlanych/ludzi, jako technika oceny integralności chromosomalnej zarodków przed transferem.
Hiperspektralne zliczanie multipleksowanych emiterów nanocząstek w pojedynczych komórkach i organellach
Nanomateriały są przedmiotem szeregu badań biomedycznych, handlowych i środowiskowych obejmujących pomiary w żywych komórkach i tkankach. Dokładna ocena ilościowa nanomateriałów na poziomie tkanek, komórek i organelli jest jednak często trudna, częściowo ze względu na ich niejednorodność. W tym miejscu proponujemy metodę, która wykorzystuje odmienne właściwości optyczne heterogenicznego preparatu nanomateriału w celu poprawy oceny ilościowej na poziomie pojedynczej komórki i organelli. Opracowaliśmy „liczenie hiperspektralne”, które wykorzystuje obrazowanie z ograniczoną dyfrakcją za pomocą mikroskopii hiperspektralnej zróżnicowanego zestawu nanomateriałów fluorescencyjnych w celu oszacowania liczby cząstek w żywych komórkach i strukturach subkomórkowych.
Opracowano model matematyczny i zastosowano symulacje Monte Carlo, aby poprawić dokładność tych szacunków, umożliwiając kwantyfikację z rozdzielczością dla pojedynczej komórki i dla pojedynczego endosomu. Zastosowaliśmy tę technikę nanometrologiczną do jednościennych nanorurek węglowych i zidentyfikowaliśmy górną granicę szybkości wychwytu przez komórki – około 3000 nanorurek poddanych endocytozie w ciągu 30 minut. W przeciwieństwie do tego, konwencjonalne liczenie obszarów zainteresowania daje 230% niedoszacowanie .
Metoda zidentyfikowała znaczną niejednorodność i szeroki niegaussowski rozkład wychwytu nanorurek węglowych w komórkach. Na przykład, podczas gdy konkretna komórka zawierała średnio 1 nanorurki na endosom, niejednorodny rozkład skutkował lokalizacją ponad 7 nanorurek w niektórych endosomach, co znacząco zmienia sposób rozliczania subkomórkowych rozkładów stężeń nanocząstek. W pracy przedstawiono metodę ilościowego określania stężenia komórkowego i subkomórkowego heterogenicznego materiału odniesienia z nanorurek węglowych, z implikacjami dla nanotoksykologii, dostarczania leków/genów oraz pól nanoczujników.
Systematyczna metoda segmentacji oparta na PCA cech barwy obrazu do zliczania krwinek białych
Liczba leukocytów (białych krwinek, WBC) jest podstawowym czynnikiem wykorzystywanym przez lekarzy do diagnozowania infekcji i zapewniania odpowiedniego leczenia. Obecnie liczba WBC jest określana ręcznie lub półautomatycznie, co często prowadzi do błędnego liczenia. W tym artykule proponujemy zautomatyzowaną metodę, która wykorzystuje segmentację inspirowaną biologią naśladującą ludzką percepcję koloru. Opiera się na twierdzeniu, że dana osoba może zlokalizować WBC na obrazie rozmazu krwi dzięki wysokiemu kontrastowi chromatycznemu. Po pierwsze, stosując analizę głównych składowych w przestrzeniach RGB, HSV i L*a*b*, z określonymi kombinacjami, piksele leukocytów wykazują wysoką wariancję chromatyczną; skutkuje to zwiększonym kontrastem ze średnim odcieniem innych elementów rozmazu krwi.
Po drugie, chromatyczność jest przetwarzana jako cecha, bez oddzielania składników odcienia; różni się to od większości obecnych automatów, które w intuicyjny sposób wykonują operacje matematyczne między składnikami odcienia. W wyniku tej systematycznej metody rozpoznawanie WBC jest wydajne obliczeniowo, nakładające się WBC są rozdzielone, a ostateczna liczba jest bardziej precyzyjna.
W eksperymentach z benchmarkiem ALL-IDB wydajność proponowanej segmentacji została oceniona przez porównanie WBC z przetworzonych obrazów z podstawowymi danymi. W porównaniu z poprzednimi metodami proponowana metoda osiągnęła podobne wyniki pod względem czułości i precyzji oraz około 0,2% wyższą swoistość i 0,3% wyższą dokładność klasyfikacji pikseli na etapie segmentacji; również wyniki liczenia są podobne do poprzednich prac.
Wykrywanie obiektów do automatycznego zliczania komórek rakowych w ksenoprzeszczepach danio pręgowanego
Liczenie komórek jest częstym zadaniem w badaniach medycznych. Jednak często jest to wykonywane ręcznie; w związku z tym jest czasochłonny i podatny na błędy ludzkie. Mimo to automatyzacja liczenia komórek może być trudna do osiągnięcia, zwłaszcza w przypadku zatłoczonych scen i nakładających się komórek, przy założeniu różnych kształtów i rozmiarów. W tym artykule przedstawiamy metodologię wykrywania i oznaczania ilościowego komórek opartą na głębokim uczeniu, aby zautomatyzować proces liczenia komórek w modelu heteroprzeszczepu raka danio pręgowanego, która jest innowacyjną techniką badania biologii nowotworów i personalizacji medycyny.
Najpierw wdrożyliśmy dopracowaną architekturę opartą na Faster R-CNN przy użyciu ekstraktora funkcji Inception ResNet V2. Po drugie, dokonaliśmy kilku poprawek, aby zoptymalizować proces, zwracając uwagę na ograniczenia, takie jak obecność nakładających się komórek, duża liczba obiektów do wykrycia, niejednorodność rozmiaru i kształtu komórek oraz mały rozmiar zestawu danych. Metoda ta skutkowała błędem mediany wynoszącym około 1% całkowitej liczby jednostek komórkowych. Wyniki te pokazują potencjał naszego nowatorskiego podejścia do ilościowego oznaczania komórek na słabo oznakowanych obrazach. W porównaniu z tradycyjną Faster R-CNN, nasza metoda poprawiła średnią precyzję z 71% do 85% na badanym zbiorze danych.
Automatyczne wykrywanie i liczenie krwinek w rozmazach za pomocą RetinaNet
Pełna morfologia krwi jest jednym z ważnych testów klinicznych, które oceniają ogólny stan zdrowia człowieka i dostarczają istotnych informacji do diagnozy choroby. Konwencjonalne strategie liczenia krwinek obejmują liczenie ręczne oraz liczenie za pomocą hemocytometru i są zadaniami żmudnymi i czasochłonnymi. Ten oparty na badaniach artykuł proponuje automatyczną, opartą na oprogramowaniu, alternatywną metodę dokładnego zliczania krwinek przy użyciu sieci głębokiego uczenia RetinaNet, która służy do rozpoznawania i klasyfikowania obiektów na obrazach mikroskopowych. Po treningu sieć automatycznie rozpoznaje i liczy czerwone krwinki, białe krwinki i płytki krwi.
Cell Counting Kit-8 |
|||
| HY-K0301 | MedChemExpress | 120 mL (12000 T) | 1135 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| AR1160 | BosterBio | 5 mL (for 500 assays, 10μL per well) | 131 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| K1018-1 | ApexBio | 1x1 ml (100 tests) | 73 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| K1018-30 | ApexBio | 6x5 ml (3000 tests) | 328 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| K1018-5 | ApexBio | 1x5 ml (500 tests) | 119 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| B34302 | Bimake | 5 mL (500 ractions) | 130 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK-8) |
|||
| B34304 | Bimake | 25 mL (2500 ractions) | 315 EUR |
CCK-8 Cell Counting Kit |
|||
| A311-01 | Vazyme | 500 rxn | 179 EUR |
CCK-8 Cell Counting Kit |
|||
| A311-02 | Vazyme | 1000 rxn | 234 EUR |
Cell Counting Kit-8 (CCK8) Cell Viability Assay Kit |
|||
| abx090677-500tests | Abbexa | 500 tests | 394 EUR |
Cell Counting Kit (CCK) |
|||
| 20-abx098245 | Abbexa |
|
|
pAAV-DJ/8 Vector |
|||
| VPK-420-DJ-8 | Cell Biolabs | 10 µg | 647 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Packaging System |
|||
| VPK-400-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 972 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Expression System |
|||
| VPK-410-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
scAAV-DJ/8 Helper Free Expression System |
|||
| VPK-430-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Promoterless Expression System |
|||
| VPK-411-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Bicistronic Expression System (Puro) |
|||
| VPK-415-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Bicistronic Expression System (Neo) |
|||
| VPK-416-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Bicistronic Expression System (Hygro) |
|||
| VPK-417-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Bicistronic Expression System (GFP) |
|||
| VPK-418-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
AAV-DJ/8 Helper Free Bicistronic Expression System (Blasticidin) |
|||
| VPK-419-DJ-8 | Cell Biolabs | 1 kit | 1239 EUR |
1730 8 SNAP-SEAL 8 OZ |
|||
| 1730-8 | CORNING | 100/pk | 74 EUR |
Individual Reaction Mix 8 |
|||
| G065-8 | ABM | 200 reactions | 167 EUR |
Bacterial Counting Colorimetric Assay Kit |
|||
| K511-2500 | Biovision | 620 EUR | |
Bacterial Counting Colorimetric Assay Kit |
|||
| K511-500 | Biovision | 349 EUR | |
Human IL-8 Recombinant Protein |
|||
| R00423-8 | BosterBio | 5ug/vial | 259 EUR |
CORNING COUNTING CHAMBER FOR CORNING CELL COUNTER |
|||
| 480200 | CORNING | 1/pk | 142 EUR |
8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| DLR-8-OHdG-Ge-48T | DL Develop | 48T | 469 EUR |
8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| DLR-8-OHdG-Ge-96T | DL Develop | 96T | 608 EUR |
General 8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| RD-8-OHdG-Ge-48Tests | Reddot Biotech | 48 Tests | 467 EUR |
General 8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| RD-8-OHdG-Ge-96Tests | Reddot Biotech | 96 Tests | 646 EUR |
General 8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| RDR-8-OHdG-Ge-48Tests | Reddot Biotech | 48 Tests | 488 EUR |
General 8-Hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) ELISA Kit |
|||
| RDR-8-OHdG-Ge-96Tests | Reddot Biotech | 96 Tests | 676 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration Assay (8 ?m), Colorimetric |
|||
| CBA-100 | Cell Biolabs | 12 assays | 543 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration Assay (8 ?m), Colorimetric |
|||
| CBA-100-5 | Cell Biolabs | 5 x 12 assays | 2288 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration Assay (8 ?m), Fluorometric |
|||
| CBA-101 | Cell Biolabs | 12 assays | 554 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration Assay (8 ?m), Fluorometric |
|||
| CBA-101-5 | Cell Biolabs | 5 x 12 assays | 2323 EUR |
CytoSelect 96-well Cell Migration Assay (8 ?m), Fluorometric |
|||
| CBA-106 | Cell Biolabs | 96 assays | 635 EUR |
CytoSelect 96-well Cell Migration Assay (8 ?m), Fluorometric |
|||
| CBA-106-5 | Cell Biolabs | 5 x 96 assays | 2613 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration and Invasion Assay (8 µm), Colorimetric, Combo Kit |
|||
| CBA-100-C | Cell Biolabs | 2 x 12 assays | 972 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration and Invasion Assay (8 µm), Colorimetric, Combo Kit |
|||
| CBA-100-C-5 | Cell Biolabs | 10 x 12 assays | 3976 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Migration and Invasion Assay (8 µm), Fluorometric, Combo Kit |
|||
| CBA-101-C | Cell Biolabs | 2 x 12 assays | 972 EUR |
CytoSelect 96-well Cell Migration and Invasion Assay (8 µm), Fluorometric, Combo Kit |
|||
| CBA-106-C | Cell Biolabs | 2 x 96 assays | 1146 EUR |
OxiSelect 8-iso-Prostaglandin F2a ELISA Kit |
|||
| STA-337 | Cell Biolabs | 96 assays | 606 EUR |
OxiSelect 8-iso-Prostaglandin F2a ELISA Kit |
|||
| STA-337-5 | Cell Biolabs | 5 x 96 assays | 2428 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Haptotaxis Assay (8 µm), COL-coated, Colorimetric |
|||
| CBA-100-COL | Cell Biolabs | 12 assays | 566 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Haptotaxis Assay (8 µm), FN-coated, Colorimetric |
|||
| CBA-100-FN | Cell Biolabs | 12 assays | 566 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Haptotaxis Assay (8 µm), COL-coated, Fluorometric |
|||
| CBA-101-COL | Cell Biolabs | 12 assays | 595 EUR |
CytoSelect 24-well Cell Haptotaxis Assay (8 µm), FN-coated, Fluorometric |
|||
| CBA-101-FN | Cell Biolabs | 12 assays | 595 EUR |
0.5-10UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR |
|||
| AP-8-10 | CORNING | 1/pk | 425 EUR |
20-200UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR |
|||
| AP-8-200 | CORNING | 1/pk | 425 EUR |
50-300UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR |
|||
| AP-8-300 | CORNING | 1/pk | 425 EUR |
5-50UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR |
|||
| AP-8-50 | CORNING | 1/pk | 425 EUR |
CytoSelect 24-Well Cell Migration Assay (8 µm, Colorimetric Format), Trial Size |
|||
| CBA-100-T | Cell Biolabs | 4 assays | 299 EUR |
CytoSelect 24-Well Cell Migration Assay (8 µm, Fluorometric Format), Trial Size |
|||
| CBA-101-T | Cell Biolabs | 4 assays | 299 EUR |
OxiSelect 8-iso-Prostaglandin F2a ELISA Kit, Trial Size |
|||
| STA-337-T | Cell Biolabs | 32 assays | 328 EUR |
OxiSelect Nitrosative DNA/RNA Damage ELISA Kit (8-Nitroguanine Quantitation) |
|||
| STA-825 | Cell Biolabs | 96 assays | 798 EUR |
OxiSelect Nitrosative DNA/RNA Damage ELISA Kit (8-Nitroguanine Quantitation) |
|||
| STA-825-5 | Cell Biolabs | 5 x 96 assays | 3240 EUR |
General 8-Epi Prostaglandin F2 Alpha (8-epi-PGF2a) ELISA Kit |
|||
| RD-8-epi-PGF2a-Ge-48Tests | Reddot Biotech | 48 Tests | 467 EUR |
General 8-Epi Prostaglandin F2 Alpha (8-epi-PGF2a) ELISA Kit |
|||
| RD-8-epi-PGF2a-Ge-96Tests | Reddot Biotech | 96 Tests | 646 EUR |
OxiSelect Oxidative DNA Damage ELISA Kit (8-OHdG Quantitation) (1 plate) |
|||
| STA-320 | Cell Biolabs | 96 assays | 960 EUR |
OxiSelect Oxidative DNA Damage ELISA Kit (8-OHdG Quantitation) (5 plates) |
|||
| STA-320-5 | Cell Biolabs | 5 x 96 assays | 3953 EUR |
OxiSelect Oxidative DNA Damage ELISA Kit (8-OHdG Quantitation), Trial Size |
|||
| STA-320-T | Cell Biolabs | 32 assays | 508 EUR |
OxiSelect Oxidative RNA Damage ELISA Kit (8-OHG Quantitation) (96 tests) |
|||
| STA-325 | Cell Biolabs | 96 assays | 960 EUR |
OxiSelect Oxidative RNA Damage ELISA Kit (8-OHG Quantitation) (5x96 tests) |
|||
| STA-325-5 | Cell Biolabs | 5 x 96 assays | 3953 EUR |
OxiSelect Oxidative RNA Damage ELISA Kit (8-OHG Quantitation), Trial Size |
|||
| STA-325-T | Cell Biolabs | 32 assays | 508 EUR |
DiscoveryPak? Stem Cell Fate Regulator Set II |
|||
| K853-8 | Biovision | 1088 EUR | |
DiscoveryPak? Neuronal Cell Induction Small Molecules Set |
|||
| K892-8 | Biovision | 914 EUR | |
PSA (Prostate-specific antigen) ELISA test |
|||
| 8 | Biobase | 96T/Box | Ask for price |
Frit Kit |
|||
| FRIT-KIT | Next Advance | 1each | 124 EUR |
Column Packing Kit |
|||
| PACK-KIT | Next Advance | 1pack | 1035 EUR |
PCR Mycoplasma Detection Kit |
|||
| M034-Kit | TOKU-E | Kit | 266 EUR |
Paraffin Tissue Section - Human Skin Tumor: Squamous Cell Carcinoma , Well Differentiated |
|||
| T2235218-8 | Biochain | 5 slides | 257 EUR |
PinPoint-HR System for Platform Cell Line Generation & Retargeting (includes PIN400A-1, PIN200A-1, PIN510A-1, & PIN600A-1) |
|||
| PIN400A-KIT | SBI | 1 Kit | 2798 EUR |
CytoSelect BrdU Cell Proliferation ELISA Kit |
|||
| CBA-251 | Cell Biolabs | 96 assays | 531 EUR |
PinPoint-FC System for Platform Cell Line Generation & Retargeting (includes PIN300A-1, FC200PA-1, PIN200A-1, PIN510A-1, & PIN600A-1) |
|||
| PIN300A-KIT | SBI | 1 Kit | 2798 EUR |
Caspase 8 Cell ELISA Kit |
|||
| abx595092-96tests | Abbexa | 96 tests | 637 EUR |
Keratin 8 Cell ELISA Kit |
|||
| abx595344-96tests | Abbexa | 96 tests | 637 EUR |
MMP-8 Cell ELISA Kit |
|||
| abx595402-96tests | Abbexa | 96 tests | 637 EUR |
Cas9 Protein and T7 gRNA SmartNuclease Synthesis Kit |
|||
| CAS400A-KIT | SBI | 1 kit (10 rxn) | 1110 EUR |
HIF-1 Alpha Cell Based ELISA Kit |
|||
| CBA-281 | Cell Biolabs | 96 assays | 612 EUR |
CytoSelect 48-Well Cell Contraction Assay Kit |
|||
| CBA-5021 | Cell Biolabs | 48 assays | 635 EUR |
PinPoint-HR System for Platform Cell Line Generation & Retargeting of AAVS1 Safe Harbor Locus (includes PIN410A-1, GE601A-1, PIN200A-1, PIN510A-1, & PIN600A-1) |
|||
| PIN410A-KIT | SBI | 1 Kit | 4335 EUR |
PinPoint-HR System for Platform Cell Line Generation & Retargeting of AAVS1 Safe Harbor Locus (includes PIN410A-1, CAS601A-1, PIN200A-1, PIN510A-1, & PIN600A-1) |
|||
| PIN412A-KIT | SBI | 1 Kit | 4335 EUR |
AXYGEN® 8-WELL COMB FOR USE WITH 10 CM GEL BOX, 1.0 MM THICKNESS |
|||
| HGB10-8-1 | CORNING | 1/pk | 59 EUR |
AXYGEN® 8-WELL COMB FOR USE WITH 15 CM GEL BOX, 1.0 MM THICKNESS |
|||
| HGB15-8-1 | CORNING | 1/pk | 69 EUR |
AXYGEN® 8-WELL COMB FOR USE WITH 15 CM GEL BOX, 1.5 MM THICKNESS |
|||
| HGB15-8-15 | CORNING | 1/pk | 69 EUR |
AXYGEN® 8-WELL COMB FOR USE WITH 7 CM GEL BOX, 0.75 MM THICKNESS |
|||
| HGB7-8-075 | CORNING | 1/pk | 54 EUR |
AXYGEN® 8-WELL COMB FOR USE WITH 7 CM GEL BOX, 1.0 MM THICKNESS |
|||
| HGB7-8-1 | CORNING | 1/pk | 54 EUR |
AXYPET 0.5-10UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X4 |
|||
| AP-8-10-ALT | CORNING | 1/pk | 456 EUR |
AXYPET 0.5-10UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X10 |
|||
| AP-8-10-STD | CORNING | 1/pk | 507 EUR |
AXYPET 20-200UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X4 |
|||
| AP-8-200-ALT | CORNING | 1/pk | 456 EUR |
AXYPET 20-200UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X10 |
|||
| AP-8-200-STD | CORNING | 1/pk | 507 EUR |
AXYPET 50-300UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X4 |
|||
| AP-8-300-ALT | CORNING | 1/pk | 456 EUR |
AXYPET 50-300UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X10 |
|||
| AP-8-300-STD | CORNING | 1/pk | 507 EUR |
AXYPET 5-50UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X4 |
|||
| AP-8-50-ALT | CORNING | 1/pk | 456 EUR |
AXYPET 5-50UL 8-CHANNEL, DIGITAL PIPETTOR ISO17025 3X10 |
|||
| AP-8-50-STD | CORNING | 1/pk | 507 EUR |
CMV-hspCas9-T2A-Puro SmartNuclease Lentivector Plasmid + LentiStarter Packaging Kit |
|||
| CASLV100PA-KIT | SBI | 1 Kit | 1132 EUR |
CMV-hspCas9-EF1-GFP SmartNuclease Lentivector Plasmid + LentiStarter Packaging Kit |
|||
| CASLV105PA-KIT | SBI | 1 Kit | 1132 EUR |
MSCV-hspCas9-T2A-Puro SmartNuclease Lentivector Plasmid + LentiStarter Packaging Kit |
|||
| CASLV120PA-KIT | SBI | 1 Kit | 1132 EUR |
Przetestowaliśmy model wyszkolony na obrazach rozmazów i stwierdziliśmy, że wyszkolony model ma uogólnione możliwości. Oceniliśmy jakość wykrywania i zliczania komórek za pomocą mierników wydajności, takich jak dokładność, czułość, precyzja i wynik F1. Ponadto zbadano zależność progów ufności i liczby epok uczenia się od uzyskanych wyników rozpoznawania i liczenia. Porównaliśmy wydajność zaproponowanego podejścia z wynikami uzyskanymi przez innych autorów zajmujących się tematyką liczenia komórek i wykazaliśmy, że wykrywanie i znakowanie obiektów może stanowić dodatkową zaletę w zadaniu liczenia obiektów.